百度 体育人才具有国际影响力的重大赛事策划人和组织人、著名运动员和教练员、国际级和国家A级裁判员、知名体育解说员和体育节目主持人；优秀体育后备人才。

　　作者：童 政

　　日前，AI赋能千行百业超级联赛在广西南宁市启动。联赛分“场景突围应用创新”“揭榜挂帅”产业命题和“AI大家创”全民挑战3条赛道，旨在推动人工智能技术与实体经济深度融合，促进人工智能转化为新质生产力，为构建“中国—东盟”人工智能产业合作新高地提供有力支撑。

　　伴随数字化不断发展，人工智能已不仅是一项技术。它影响着各行各业生态，持续催生新业态新模式。近年来，人工智能企业围绕人工智能技术发展与应用，通过各类主体、资源和环境相互联结、协同作用形成动态网络系统。有关部门也积极推动人工智能企业创新发展，从政策层面鼓励企业开拓思路、突破传统发展模式，加速创新技术迭代。

　　不过，让人工智能更好赋能千行百业，仍面临技术、数据以及人才等多方面的挑战与难题，特别是各行业间还缺乏能有效整合资源、汇聚技术、共享数据、共育人才的综合性平台，难以形成强大合力。在此背景下，像“AI超级联赛”这样的赛事活动，有利于加快人工智能对各行各业的渗透，覆盖更多场景。未来，从平台建设角度看，要从资源、数据、技术等多方面应对。

　　资源整合要协同高效。“人工智能+”涉及政府、企业、科研机构、高校等多方主体，需协调各方利益，形成协同合作长效机制，支持各行各业联合人工智能领域专家团队，围绕行业痛点开展技术攻关与场景创新，推动形成跨区域、跨行业、跨学科充分整合产学研用各方资源的平台。

　　保障数据流通与安全。行业数据关乎企业核心利益，在保障数据安全合规前提下，实现跨企业、跨行业的数据共享与流通，需要完善的技术手段与制度规范。这就需要加大对数据安全、隐私保护等相关法律法规的制定与执行力度，为数据流通保驾护航。

　　加强技术落地和产业孵化。聚焦人工智能与重点产业深度融合，引入投资机构，推动资本与项目对接，强化市场导向，促进创新资源集聚与成果转化。企业要积极参与平台共建，开放业务场景和数据，与各方携手开展技术创新以及应用试点，推动自身业务智能化升级。

　　提升开放共享的国际合作水平。人工智能的发展高度依赖数据、算力和算法三大要素，而这些资源在全球分布不均，建设开放共享的国际合作平台能打破地域限制，实现资源高效配置。因此，要通过资源整合、伦理共治、经济协同和人才交流的国际合作，加速技术创新，提升人工智能的普惠性。